Like the N-convex algorithm, this algorithm attempts to find a set of candidates whose centroid is close to . The key difference is that instead of taking unique candidates, we allow candidates to populate the set multiple times. The result is that the weight of each candidate is simply given by its frequency in the list, which we can then index by random selection:
专家还表示，现在在网络上，大家对于安全问题的关注度非常高。很多人都会希望，今天就有一个什么样的情况，是不是明天就能够马上把结果讲出来。尤其是作为企业方，是不是也应该第一时间站出来跟大家讲清楚到底发生了什么情况。
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表面看是消费降级，但深层原因其实更复杂——不是中国人没钱，是邮轮这种商业模式，在中国有点“水土不服”。